Eigen berasal dari kata Jerman yang berarti sendiri, khas, karakteristik atau
individu. Untuk memahami vektor eigen kita perlu memahami fungsi operasional
dasar dari sebuah matriks. Secara umum, matriks linier mengubah arah dan besaran
vektor. Eigenanalysis berguna dalam aplikasi seperti diagonalisasi dari korelasi
matriks, pemrosesan sinyal radar, ekstraksi fitur, pengenalan pola, coding sinyal,
estimasi kebisingan, dan pemisahan biomedis campuran atau sinyal komunikasi.
( read more )
Tidak ada komentar:
Posting Komentar